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Hohe Datenqualität und smarte BI-Oberflächen mit GAPTEQ

Sammeln, Erweitern und Bereinigen von Daten für das Financial Data Warehouse, Aufbau von Applikationen für Management und Finance sowie Security-Konzept.

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Der Kunde

Als Tochter einer globalen Agentur-Gruppe gehört Dentsu Germany zu den Big Five unter den deutschen Anbietern von Kommunikations- und Mediaberatung. 1.500 auf fünf Standorte verteilte Beschäftigte betreuen hauptsächlich Global Player, darunter DAX-Unternehmen.

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Das Projekt

Datenpflege für das Financial Data Warehouse; BI-Applikationen

In der Media-Branche nehmen Daten ganz generell einen hohen Stellenwert ein. Das gilt für die Kundenbetreuung genauso wie für die betriebswirtschaftlichen Belange – mit der Besonderheit bei Dentsu Germany, die miteinander vernetzten Agenturen standortübergreifend zu steuern. Daher fiel die Entscheidung, ein Financial Data Warehouse aufzubauen auf technologischer Basis des Microsoft SQL Servers.

Highlights

Herausforderung

Erklärtes Ziel war ein deutschlandweiter Single Point of Truth für die systemübergreifende Auswertbarkeit und Analysefähigkeit aller steuerungsrelevanten Finanzdaten. Dies erforderte zunächst, die Stammdaten aus Vorsystemen wie SAP/R3, SAP BW und einem Mediasystem auf ORACLE-Basis zu überarbeiten und anzureichern.

Lösung

Hierzu griff Dentsu Germany auf GAPTEQ zurück: Mit wenig Aufwand per Drag & Drop, flexibel und sehr schnell ist eine Lösung entstanden, um die erforderlichen Daten einzusammeln, wo erforderlich anzureichern und zu konsolidieren. Über GAPTEQ-Masken wurden etwa Gruppierungen und Verdichtungsmerkmale sowie Targets für die Agentursteuerung ergänzt. Anders als beim herkömmlichen Einsatz von Excel gestaltete sich der komplette Prozess äußerst effizient und fehlerunanfällig, zumal Datenlöschungen genauso ausgeschlossen wurden wie ungewollte Eingaben in Freitextfelder.

 

Gleichzeitig entstand mithilfe von GAPTEQ ein integriertes Security-Konzept, das eine detaillierte Zuweisung von Zugriffsrechten für die Benutzer erlaubt – auf Funktions- und auf Datenebene. Hierüber werden die Rechte für GAPTEQ und das Financial Data Warehouse vergeben, aber auch für die Power-BI-Dashboards und -Berichte.

Weitere GAPTEQ-Applikationen für Finance und Controlling folgten: Binnen drei Wochen entstand mit der Target-App eine Forecast-Lösung für die Agenturmanager. Abgeleitet von der Gesamtplanung legen sie hierüber ihre Ziele in mehreren Kategorien fest. Kombiniert mit den Ist-Zahlen aus dem Data Warehouse können die vereinbarten Targets verfolgt werden. So wissen die Agenturchefs stets aktuell, was schon erreicht wurde und noch zu tun ist. Über GAPTEQ schreiben sie die Werte auch fort und übertragen sie per Knopfdruck direkt ins Data Warehouse, wo sie binnen Sekunden aktualisiert bereitstehen.

„GAPTEQ macht unsere BI-Lösung smart und unglaublich beweglich - dabei ist die Low-Code-Plattform so einfach zu bedienen wie ein iPhone.“

Nur sechs Wochen benötigte die Abbildung der OPEX-Forecasts via GAPTEQ zur Planung der Kosten für den operativen Geschäftsbetrieb. Mit den dort jetzt integrierten Ist-Zahlen aus den Vormonaten sind u. a. Plan-Ist-Vergleiche und Budgetkontrollen möglich. Ebenfalls per Excel bislang nicht möglich war das nunmehr realisierte Kostenstellen-Controlling. Dank Security-Konzept können die Ressortleiter ihre Planzahlen pro Kostenstelle einsammeln und direkt auf dem Server mit dem einheitlichen Datenmodell konsolidieren. Als Sahnestückchen wurde sogar ein Drill-Through auf Belegebene integriert. Damit ist für berechtigte User eine Rückverfolgung möglich und die Anzeige der dazugehörenden Detailinformationen.

Mittlerweile sind weitere GAPTEQ-Anwendungen im Einsatz, beispielsweise zur Pflege der Kundenprofile. Hierüber lassen sich beispielsweise die Kunden der entsprechenden Agentur zuordnen, Betreuer-Teams definieren oder Detailinformationen hinterlegen.

Ergebnis

GAPTEQ hat beim Aufbau des Financial Data Warehouse einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung der Datenqualität geleistet. Im Projektverlauf zeigte sich eindrucksvoll, wie einfach und schnell mit der Low-Code-Technologie Oberflächen für SQL-Datenbanken realisiert werden können. Das Einsatzspektrum reicht vom einfachen Web-Formular bis hin zur komplexen Business-Applikation. 

„Klassische Programmierungen wären um ein x-fach teurer und langwieriger.“

Seither wurden vielfach die herkömmlichen Excel-Prozeduren mit allen dazugehörenden Problemstellungen abgelöst, um die Daten aus den einzelnen Agenturen und Abteilungen mit abzubilden. GAPTEQ realisiert mit wenig Aufwand kleine Anwendungen für die internen Kunden aus Management und Controlling, um Daten mit hoher Datenqualität einzusammeln. Diese fließen ins Financial Data Warehouse und werden in den Berichten kombiniert mit den Daten der Quellsysteme dargestellt – deutlich günstiger und schneller, als es über eine klassische Programmierung möglich wäre.