Kategorie: Features & Tipps

Data Processor | Stored Procedure Calls mit Output-Parameter ausführen

GAPTEQ Feature Tipp: Data Processor Mit Hilfe der GAPTEQ-Komponente 'Data Processor' ist es möglich, Stored Procedures auf dem SQL-Server aufzurufen und die Rückgabewerte zu empfangen und weiter zu verwenden. Stored Procedure Calls mit Output-Parameter über die GAPTEQ-Komponente 'Data Processor' ausführen. In diesem GAPTEQ-Feature-Tipp erfahren Sie, wie Sie mit der Komponente 'Data Processor' arbeiten. Lesen Sie, [...]
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Access Rights | Seitenorientiert Zugriffsrechte managen

GAPTEQ Feature Tipp: Access Rights auf Seitenebene Mit der GAPTEQ-Komponente 'Access Rights' können Sie eine GAPTEQ-Applikation öffentlich, LogIn-gebundenen oder sogar gemischt, also verschiedene Seiten unterschiedlichen Usern, zur Verfügung stellen. Die Daten liegen immer zentral in einer SQL-Datenbank, wer anonym oder authentifiziert darauf zugreifen darf, bestimmen Sie. Zugriffsrechte für GAPTEQ-Applikationen seitenorientiert steuern mit der GAPTEQ-Komponente 'Access [...]
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Page Templates, Custom Menue, Color Schemes | Applikationen durchgängig designen

GAPTEQ Feature Tipp: Page Templates, Custom Menu, Color Schemes Zur effizienten Umsetzung eines CD-gerechten Designs bietet GAPTEQ ein eigenes Template-System und die Möglichkeit zum Arbeiten mit unterschiedlichen Farbschemata. Zum Einsatz kommen die GAPTEQ-Komponenten ‚Page Templates‘, ‚Custom Menu‘ und ‚Color Schemes‘. Applikationen CD-gerecht und effizient designen mit den GAPTEQ-Komponenten 'Page Templates', 'Custom Menu' und 'Color Schemes' [...]
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Data Source | Datenbankabfragen temporär speichern

GAPTEQ Feature Tipp: Data Source Müssen Daten für die weitere Verwendung im Programmablauf nur gelesen und nicht angezeigt werden, können Ergebnisse von Datenbankabfragen mit der GAPTEQ-Komponente 'Data Source'  nur für die Zeit des Aufenthalts eines Users auf einer Seite Ihrer GAPTEQ-Applikation als Variable vorgehalten werden. Datenbankabfragen temporär speichern mit der GAPTEQ-Komponente ‚Data Source‘ Arbeiten mit Data [...]
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